为什么不建议干数据分析师,为什么数据分析师现在这么吃香

数据分析工作相较于传统的软件研发工作，通常压力较小，但也需要一定的耐心和细致这项工作很少会出现彻底的失败，大多数情况下只是结果的优劣之分数据分析涉及众多细节，需要对数据库有深入的了解，同时要熟练使用相关工具并对业务有足够的认识Excel是数据分析的基础工具，适合处理初级的数据分析任务。

随着大数据时代的到来，各行各业对数据分析师的需求日益增长无论是金融医疗还是零售等行业，都需要通过数据分析来挖掘潜在价值，优化业务流程，提升决策效率因此，数据分析师的职业发展前景非常乐观尽管数据分析师的门槛较高，但通过不断学习和实践，能够在这个领域中取得成功建议学习者不仅要掌握。

3不善于沟通的 数据分析师常常在程序员决策者之间进行徘徊，上游是决策者，下游是程序员，要是没有有效的沟通，你很理解决策者到底想要什么要是没有沟通你很难得到自己想要的数据形式有数据和给你什么样式的数据差异很大的 我见过很多人分析的框架和决策者想要的结合很完美，但找程序员要数据时。

然而，对于中小公司而言，数据分析需求被分散在各个职能部门，如运营销售财务等，因此，这些公司通常不需要专门的数据分析师岗位数据分析师行业并不缺人，真正缺乏的是精尖人才专业的数据分析师需要具备数据挖掘AI建模统计学概率论等专业技能，能够为业务提供数据驱动的策略与建议这类人才不仅。

人才主要分成三大类大数据系统研发类大数据应用开发类大数据分析类1大数据系统架构师大数据平台搭建系统设计基础设施2大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理分析和应用3hadoop开发工程师解决大数据存储问题4数据分析师不同行业中，专门从事行业数据。

工作可谓是我们生存乃至生活的主要收入来源，谁都希望拥有一份高薪又稳定的工作，以此来改善自己的生活和实现自己的大大小小的梦想但又担心转行后的工作待遇达不到自己的预期，顾虑重重 时下的大数据时代与人工智能热潮，相信有许多对数据分析师或大数据分析师非常感兴趣跃跃欲试想着转行的朋友。